데이터 베이스 교육

페이지 정보

profile_image
작성자븅신딱지 조회 62회 작성일 2020-09-12 11:04:20 댓글 0

본문

[비전공자를 위한 SQL 입문] 01 데이터베이스 개념 및 기본 용어

본 영상의 저작권은 [한국사회능력개발원]에게 있으며, 에어클래스에 업로드된 샘플 동영상입니다.
관련 영상 더보기 : https://www.airklass.com/k/CEKW8XR
류주현 : 안녕하세요. sql 자격증 취득하고싶은데 이 강의 전부 수강하면 도움이 될까요??
멍멍개 : 다음편 없나ㅠㅠ
명석 라 : 제가하는 업무에서 개념적립하는데
많은 도움이 되었습니다

고맙습니다
армен кармен : суньхуйвчай высуньсухим дайподержать другим
seon Kang : 감사합니다, 이해가 잘 되네요.
강흥순 : 강의 좋아요
이수미학부생 : 설명 너무 잘하세요~
감사합니다
J S : 너무 좋습니다.!
신루미 : 컴활 시작하는데 맨땅에해딩할라니까 엑셀이랑 뭐가 다른지 구분도 안되더라고요. 이 강의 보고 시작하니 마음이 한결 가볍습니다.
김꼬북 : 설명 너무잘하십니다. 감사히 잘들었어요

MySQL 데이터베이스 한번에 끝내기 SQL Full Tutorial Course using MySQL Database

MySQL을 이용해서 SQL을 배워보자

강의 페이지: http://suanlab.com/youtube.html#MySQL

00:00:35 MySQL 소개
00:01:53 MySQL 설치
00:03:51 SQL 기본
00:05:06 SHOW DATABASES
00:06:06 USE
00:07:03 SHOW TABLE, SHOW TABLE STATUS
00:07:45 DESCRIBE (DESC)
00:09:14 SELECT
00:10:59 WHERE
00:15:07 BETWEEN
00:15:51 IN
00:17:21 LIKE
00:19:01 Sub Query
00:20:27 ANY(SOME)
00:22:02 ALL
00:22:56 ORDER BY
00:26:16 DISTINCT
00:27:02 LIMIT
00:28:19 GROUP BY
00:31:04 HAVING
00:32:31 ROLLUP
00:33:56 JOIN
00:35:34 MySQL 내장함수
00:35:50 LENGTH()
00:36:07 CONCAT()
00:36:39 LOCATE()
00:37:20 LEFT(), RIGHT()
00:38:14 LOWER(), UPPER()
00:38:46 REPLACE()
00:39:21 TRIM()
00:40:40 FORMAT()
00:41:21 FLOOR(), CEIL(), ROUND()
00:41:54 SQRT(), POW(), EXP(), LOG()
00:42:25 SIN(), COS(), TAN()
00:42:45 ABS(), RAND()
00:44:00 NOW(), CURDATE(), CURTIME()
00:44:29 DATE(), MONTH(), DAY(), HOUR(), MINUTE(), SECOND()
00:45:18 MONTHNAME(), DAYNAME()
00:45:43 DAYOFWEEK(), DAYOFMONTH, DAYOFYEAR()
00:46:27 DATE_FORMAT()
00:47:05 SQL 고급
00:47:10 CREATE TABLE AS SELECT
00:48:15 CREATE DATABASE
00:49:02 CREATE TABLE (MySQL Workbench)
00:50:37 CREATE TABLE
00:52:12 ALTER TABLE (ADD, MODIFY, DROP)
00:53:58 인덱스 Index
00:55:17 CREATE INDEX
00:55:43 SHOW INDEX
00:56:42 CREATE UNIQUE INDEX
00:57:15 FULLTEXT INDEX
00:58:06 INDEX 삭제 (ALTER)
00:58:27 DROP INDEX
00:58:55 VIEW
01:00:05 CREATE VIEW
01:00:45 ALTER VIEW
01:01:05 DROP VIEW
01:04:34 INSERT
01:05:25 INSERT( MySQL Workbench)
01:06:11 INSERT INTO SELECT
01:06:58 UPDATE
01:07:52 DELETE
01:08:43 TRUNCATE
01:09:16 DROP TABLE
01:09:35 DROP DATABASE

사용되는 소프트웨어 버전
MySQL 8.0, MySQL Workbench

SuanLab 이수안컴퓨터연구소
Web Site: http://suanlab.com
Facebook: https://www.facebook.com/suanlab
올라올라 : 우리학교 교수님보다 잘가르치시네
귀에 쏙쏙 박히고 짧고 굵게 이런거지
반복할수있게 이런걸 원함
you3667 : 좋네요! 감사합니다!
루빅큐브 : 좋은 영상 덕분에 공부에 도움이 될것같습니다. 감사합니다.

30:00 와드
지민콩 : 강의좋은데 너무 글씨가 안보이네요ㅠ
Jain Jo : 궁금한게있는데 mysql은 쓰는이유가있나요??? 저는 sas로 빅데이터 분석을했었는데 python r 에서도 sql 패키지만 다운받으면 sql문을 사용할수있던데 mysql을 어떤이유인지 쓰는이유가 궁금합니다!
Hansang Jung : 많은 도움 되었어요. 감사합니다~
꽁테이 : 22:09 책갈피
김송희 : 정말 귀에 쏙쏙 들어와요 혹시 된다면 spring 강의도 듣고싶어요~!
___ he : 좋은영상 정말 감사합니다!!!! 덕분에 비싼학원안가고 이걸로 열심히 공부하고 잇어요!!!!!
김윤서 : 좋은 강의 감사합니다. 도움이 많이 되었어요!
한가지 질문 하면 받아주시나요? MySQL 과 클라우드 서비스(azure, aws 등등) 가 서로 다른 일을 수행하는건지 궁금합니다 클라우드 서비스를 사용하면 MySql을 사용할 필요가 없는건지 아니면 서로 다른일을 해서 병행하면 좋은건지, 꼭 클라우드를 이용하는게 더 좋은건지 궁금합니다!!

빅데이터 2년공부하고 다른걸로 취업했다! 빅데이터와 취업 리뷰! [ 빅데이터 분석가 / 빅데이터 전문가 ]

넵 저는 2년동안 빅데이터라는 꿈을 쫒다가 6개월 빅데이터 국비교육 과정을 들으면서 아 빅데이터란 대강 이런거구나 라는걸 깨닫고 빠르게 아 안되것다 싶어서 개발쪽으로 열심히 해서 취업을 했습니다.

몇년전부터 이제 빅데이터 분석가가 되기 위해 노력하는 친구들이 제 주변에도 상당이 많은데요. 정말 멋지고, 될 수 있다면 직업적인 만족도는 정말 높지 않을까 생각이 되는 직업입니다만. 아직 학사에 취업을 위해 얼마전까지 고민하던 입장으로는 빅데이터 분야가 앞으로 유망할지는 몰라도 현재 지금 현재 인생을 걸 정도로 시장이 크지 않은것 같다는 생각을 개인적으로 하고 있습니다.

미천한 경험이지만 공유하면 좋을것 같다는 생각이 들어 영상을 만들게 되었습니다.
김설희 : 나이도 있고 실질적인 취업에 대해 고민하는 분들한테 콕 집히는 영상이에요 감사합니다 ㅠㅠㅠ 정말 산업에 대해 1도 모르면 개발자가 소통하는것도 한계가 있는건 팩트..
Jason.명수 : 안녕하세요!

우선, 저는 공대자율전공학과로 입학을 해서, 1학년때, 컴퓨터공학과 1년을 마친 상태구요.
군대 2년 마치고, 복학하려고하는데 그동안 학교의 학과들이 많이 바뀌어서,
1. 소프트웨어학과 (구 컴퓨터공학과)
2. 데이터사이언스학과
이 두가지 중에 고민중입니다.

그런데, 미래를 생각했을 때, 취업시장에서, 정말 경쟁력이 있는 건,
( 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 )
이런 것들과 관련된 게 꼭 필요한 것 같습니다.
그런데, 사실 우리나라 기업들, 비단 IT기업 뿐만이 아니라, 전반적인 모든 기업들이
미국이나, 인도에 비해 기술력이 많이 떨어진다고 생각합니다.
구글, 마이크로소프트, 아마존, Nvidia, Tsla, Netflix 등등
그니까, 영어는 정말 필수라고 생각합니다.

추가로 이미,,, 상상을 뛰어넘는 기술력의 격차가 발생하고있다고 생각합니다.
우리나라 기업들이 얼마나 오래 생존할지도 모르겠구요.

그래서 사실, 장기적으로 사회에서 쓰일만한 인재로 살아남기 위해서는
데이터사이언스학과를 공부하는 것도 괜찮다고 생각하는데,
회사에서는 경력자를 필요로 한다고하고, 대학원까지 가는 사람도 있는걸로 아는데,,,

그래서 영어는 필수이고, 추가로 컴퓨터 공부를 하긴 해야되는데,
데이터 사이언스학과를 선택해서 깊이 파보기에는 막연하지 않나?
과연 회사에서 빅데이터 이쪽을 어떻게 다룰까?
내가 이 상황에서 무엇을 더 파면, 필요한 사람이 될수있을까?
고민이 됩니다.

일단, 내가 할 수 있는 일, 잘 할수있는 일을 선택해서, 깊이 파보고 가다보면
무엇을 파야겠다! 관심가는게 생기고 나오겠지 하는 낙관적인 생각도
들지만,
답답한 마음이 들어서, 질문드립니다!!

>>>>> 다 필요없이, 묻고 따질 것 없이, 실력을 갖춰야 한다!! 실력이 답이겠죠??
yooooooo : 빅데이터분야 관심 갖던 통계학과 졸업생, 취준생으로서 공감하고갑니다.
Ma Hi : 말이 두서가 하나도 없네요....
CU J : 계속해서 말씀하신 빅데이터라는게 머신러닝 및 AI와 동일하다고 봐도 되나요? 따라서 셋다 배움이 많이 필요하나 아직까지 활약할 수 있는 무대가 적다고 보면 되나요?
뷰티씨Byutissi : (빅데이터와는 관련이 없지만, 이 영상을 보고 앞으로 제가 어떻게 해야 할지에 대해서 생각해보고 즉석으로 적어봅니다)

먼저 좋은 영상을 만들어 주셔서 정말 감사합니다.

저는 올해로 27.5살이 된 남자 사람이고, 현재 서비스직에 종사하고 있습니다. 4차 산업혁명에 대해서 잘 모르고 있다가, 최근에 이것저것 알아보니까 언젠가는 단순 서비스직은 AI가 대체할 날이 올 것이라고 생각되네요.

그러면 제가 해야 하는 것은 과연 무엇일지를 생각하면 답은 간단하더라고요.

4차 산업혁명이 진행이 되면서 흥할 직업을 반드시 있을 것이고, 그 직업을 찾아서 지금부터 준비해야겠죠. 그러다가 빅데이터 전문가라는 직업을 알게 되었습니다.

그전부터 여러 직업에 관해서 알아본 결과로 저는 오늘 확신하게 되었습니다. 어느 직종이든 간에 저는 지금 아주 많이 부족한 상황이고, 그 상황을 극복하기 위해서는 남들보다 더 많은 시간을 자기계발하는데 투자해야겠죠.

지금까지 준비해온 많은 분들에 비해서 저는 아무것도 이뤄놓은 것이 없습니다. 하지만, 지금부터 준비하지 않는다면 저는 앞으로 아무것도 할 수 없습니다.

그러니 지금 당장 냉정하게 알아보고, 앞으로 어떻게 해야 할지를 계속 끊임없이 생각해야 합니다. 그리고 자신의 가능성을 저만큼은 절대적으로 믿어야 할 것입니다.
사랑도담 : 빅데이터를 가지고 있는 관련 업무를 하는 기업에 근무중인 MD입니다. 연매출 2천억 정도 규모의 카테고리에 대한 빅데이터담당 주업무는 신상품개발, 매출목표, 광고전환률 ROAS보고서등 수많은 곳에 쓰여지고 있으며 그 업무를 담당하는 팀은 다양하게 분리되어 협업중입니다.
어드민을 설계관리하는 엔지니어1명, 데이터분석가 2~3명으로 이루어져있구요. 제일 중요한게 통계수집기법을 활용하여 시각화하는 통계업무이고 그런건 온라인사업부 마케팅팀에서 담당자을 지정해 협업을 하고있습니다. 매주 영업회의시 프리젠테이션에 주로활용하며 팀장과 팀원이 그룹을 이루어서 하죠. 주로 써먹는 곳은 대표님이나 회장님 보기좋게 발표자료 제작하는 업무입니다. 아직 전문가를 뽑거나 하지도 않습니다. 이게 실제 현황일듯 하네요.
다만 AI쪽으로는 아직 부서가 없으며 담당할 구성원이 전혀 없어 시작 한다면 외주를 두어야 할 실정입니다.

결론 빅데이터 팀원 구성은 마케팅팀이나 MD팀내 현직원중에서 데이터취합에 능한 인원으로 알아서 구한다. AI쪽 업무는 전혀 없다.
Jangᄋ : 데이터 분석 개발 과정
yulia lee : 의료지식이 있어야 의료정보를 분석할수 있다는.. 비유가 이해가 잘되요! 영상 유익하네요...ㅎㅎ 감사합니다~
양현민 : 아직 학생인에 이 꿈을 키워도 될까요? 원래 관심있어해서 취직하고 싶은 분야였는데....

... 

#데이터 베이스 교육

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.

전체 3,980건 135 페이지
게시물 검색
Copyright © www.isleofaxholme.net. All rights reserved.  Contact : help@oxmail.xyz